來自市場之外因素帶來的挑戰(zhàn)，正在越來越深刻地影響這個時代全球科技和商業(yè)潮水的走向。

不久前，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）向多名中國國內開發(fā)者發(fā)送郵件稱，將限制部分地區(qū)API服務（應用程序接口服務）的使用。從芯片戰(zhàn)爭開始，這種交織著市場之外多重因素的競爭，終于還是蔓延到了人類科技最前沿的AI（人工智能）領域。

由于上述限制，不少中國開發(fā)者的工作或受到影響。包括智譜、通義千問、文心一言在內的許多國產(chǎn)大模型廠商們紛紛抓住機會，宣布推出免費、遷移輔助等措施，爭搶這批回流的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者。

國產(chǎn)大模型及時頂上，解決了很多開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者的燃眉之急，也使得國產(chǎn)大模型獲得了更多的客戶。但必須看到，這不是解決問題的根本。

過去，在許多科技板塊，我們也曾被迫開始自力更生，這激活了中國企業(yè)的內生創(chuàng)造力。不久之前召開的華為開發(fā)者大會上，Harmony OS NEXT（即鴻蒙星河版）面向開發(fā)者啟動Beta版發(fā)布。這被人們稱為“純血鴻蒙”。它基于鴻蒙內核，不再兼容安卓開發(fā)的APP應用。由此，鴻蒙成為了IOS、Android之外的新操作系統(tǒng)生態(tài)。從2019年遭遇限制、谷歌宣布暫停與華為部分業(yè)務往來開始，從“備胎轉正”到“純血鴻蒙”，華為鴻蒙系統(tǒng)走過了異常艱難的5年。

華為能夠完成純血鴻蒙的進化，其根基當然是任正非在2012年時高瞻遠矚、未雨綢繆。但是，鴻蒙絕不是閉門造車的產(chǎn)物，在研究和版本迭代過程中，華為同樣吸取了來自全球的技術革新和員工智慧。

在人工智能的賽道上，這一點更為重要。從ChatGPT誕生開始，生成式AI技術的核心就是開源、開放和涌現(xiàn)。它的技術內核從來不是封閉，而是互動和交流，是在大量交互中迭代進化出新的技術可能性——用OpenAI研究人員的話說，偉大不能被計劃。

當然，沒有中國市場的OpenAI必然要錯過很多生態(tài)和應用創(chuàng)新的啟發(fā)。但相比之下，我們所面對的困難和挑戰(zhàn)還是更大一些。從目前來看，我們在人工智能應用層面依然擁有龐大的市場優(yōu)勢，也有著諸多市場應用創(chuàng)新的加持，這也是中國能夠成為美國以外全球第二大人工智能產(chǎn)業(yè)中心的關鍵所在。但我們仍不得不承認，這一輪人工智能革命的技術變革引領者，依然是以OpenAI為代表的美國硅谷公司們。即便是我們最前沿的AI公司，當下仍以追平ChatGPT為目標，而且現(xiàn)階段想要超越幾無可能。

就此而言，在生成式AI這個本就是全新的領域，我們還能繼續(xù)復制鴻蒙的成功嗎？目前還是一個巨大的未知數(shù)。

而且，即便是鴻蒙，在落地層也還有更多的挑戰(zhàn)需要解決，比如，如何與主要應用適配、生態(tài)能否建立等等。而且，在這一進程中，所有基于操作系統(tǒng)生態(tài)的企業(yè)，也不得不面對一場新的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)博弈。

也正因此，自主可控的國產(chǎn)替代固然能解燃眉之急，但在外界環(huán)境日益封閉的情況下，想要打破來自外界的限制和桎梏，我們反而要更加強調開放創(chuàng)新的價值。只有保持與世界前沿的高頻次溝通，不斷推動開放，才能真正意義上建立基于自主可控的開放生態(tài)。

這是條艱難的道路，但我們別無選擇。