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白皮書發(fā)布!聯(lián)想攜手中國移動等通信領軍企業(yè)推進6G算網(wǎng)計劃

發(fā)布時間:2024-07-03 22:17:26

無線通信領域,聯(lián)想致力于攜手業(yè)界,推動實現(xiàn)AI原生的6G網(wǎng)絡。6月27日,在MWC上海大會上,聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院智能計算基礎設施實驗室和無線通信實驗室負責人張偉豐博士,在一場演講中,這樣描繪了聯(lián)想在無線通信領域的發(fā)展愿景。

張博士表示,隨著公域+私域大模型混合式AI日益成為主流的應用模式,AI基礎設施也從公有云主導的智算模式,開始向“端-邊-云-網(wǎng)-智”這種新型IT架構過渡。特別是越來越多的IOT/智能設備接入5G網(wǎng)絡后,所帶來的海量數(shù)據(jù)的傳輸和處理,以及邊網(wǎng)協(xié)同的分布式智能運算,不僅能夠更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和隱私保護,同時也可以充分利用多層算力協(xié)作,提升計算效率、并滿足AI應用的個性化訴求。

 

在此背景下,聯(lián)想愿與業(yè)界一起,攜手推動實現(xiàn)AI原生的6G網(wǎng)絡,即從AI輔助網(wǎng)絡(AI4NW)到網(wǎng)絡賦能AI(NW4AI)的蛻變,通過計算、通訊和AI算法的多方協(xié)同,提升計算/通訊效率和使能新型AI服務。基于這個愿景,聯(lián)想提出了6G網(wǎng)絡在系統(tǒng)設計效率、可解釋性、穩(wěn)定、安全和可驗證性等多個領域的技術需求,并以6G語義通訊為例,展示了AI和網(wǎng)絡融合在通訊效率、能耗以及信號質(zhì)量方面的優(yōu)越性。

此外,聯(lián)想也通過對3GPP、IMT-2030、ORAN等標準組織的積極貢獻和領導角色,開始布局AI原生的6G無線空口設計、以及獨立計算面系統(tǒng)架構等研究方向,積極探索基于AI的端到端無線信號處理、以及基于計算面-通訊面-應用面新架構的模塊化設計和統(tǒng)一調(diào)度機制。

 

大會期間,中國移動聯(lián)合聯(lián)想、中興、英特爾、諾基亞上海貝爾在內(nèi)的多家通信行業(yè)領軍企業(yè),發(fā)布了聯(lián)合撰寫的《移動算網(wǎng)融合白皮書》2024版本(Mobile Network and Computing Convergence),張偉豐博士代表聯(lián)想出席了白皮書聯(lián)合發(fā)布活動。

當前,隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展,算力已成為信息社會的核心生產(chǎn)力之一,對數(shù)字經(jīng)濟和社會智能的發(fā)展具有重要的推動作用。網(wǎng)絡作為連接用戶、數(shù)據(jù)、服務的主動脈,與算力的結合日益緊密,融合共生已成趨勢。中國準確把握這一行業(yè)趨勢,提出要加快新型信息基礎設施建設,實施“東數(shù)西算”工程,推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。不僅如此,傳統(tǒng)的移動網(wǎng)絡和新型算力的融合,也符合未來下一代移動通信技術(6G)的發(fā)展愿景。

該項白皮書正是在這樣的時代和技術更新背景下應運而生。白皮書主要探討了包括1)驅動移動算網(wǎng)融合的主要特征和具體要求2)移動算網(wǎng)融合下的新一代6G網(wǎng)絡架構和幾大關鍵技術。現(xiàn)有5G架構下的網(wǎng)絡架構需要做出一定的升級,以滿足未來移動算網(wǎng)融合技術的需求,包括引入一個新的計算任務管理網(wǎng)元和新的計算會話管理網(wǎng)元等。幾大關鍵技術包括:通信與計算的整體管理協(xié)調(diào)、端到端服務質(zhì)量的保障、終端負載的動態(tài)處理、算力實現(xiàn)的安全與隱私保障和網(wǎng)絡算力能力的開放等;以及3)移動算網(wǎng)融合的潛在典型應用場景,如增強現(xiàn)實應用的計算升級、實時游戲、AI輔助的遠程計算,以及基于邊緣機器人系統(tǒng)的智能工廠應用等。

聯(lián)想研究院作為該項白皮書的聯(lián)合撰寫方之一,主要在網(wǎng)絡架構的設計方面提出了一些技術思考和優(yōu)化方案。參與這樣的行業(yè)內(nèi)高水平白皮書發(fā)布,不僅是對過往聯(lián)想研究院在5G技術和算力領域研究方向上的認可,也十分符合聯(lián)想研究院最新成立的ICI/WR實驗室的未來技術發(fā)展方向,促進5G/6G網(wǎng)絡與算力進一步的深度融合。同時,這也是踐行和深化聯(lián)想集團AI for All戰(zhàn)略的一項具體行動,為未來AI驅動的發(fā)展提供了新的潛在研究和增長點。

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