當整個科技行業仍在為 AI Agent 帶來的生產力變革而狂歡時，阿里巴巴的目光已經投向了更遠的地方。

9 月 24 日，在杭州舉行的 2025 云棲大會的主題演講中，阿里巴巴集團董事兼首席執行官，阿里云智能集團董事長兼首席執行官吳泳銘向世界描繪了一幅遠超當下的 AI 未來圖景。

他判斷，行業當前正處在 AI 輔助人類的「自主行動」階段，即 Agent 時代。然而，這僅僅是通往終點的必經之路，而非終點本身。阿里的終極目標，是發展出能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智能——ASI（Artificial Superintelligence）。

這個論斷，為阿里在 AI 時代的狂飆突進寫下了全新的注腳。它意味著，阿里不僅僅滿足于打造強大的工具，更致力于構建一個能夠自我進化的硅基生命體。而這并非是遙不可及的科幻暢想，是一條已經被清晰規劃的戰略路徑。

在這場技術盛會上，從「石破天驚」的 ASI 路線圖，到「七劍齊發」的通義大模型家族，再到圍繞 AI 軟硬協同優化、系統創新的全棧基礎設施，阿里云的戰略畫卷已經逐漸清晰。而它也在向外界傳達出一個信號：當行業熱議「百模大戰」的勝負手時，阿里已經在思考如何贏得下一個時代。

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通往 ASI 之路：從「學習人」

到「超越人」的三級跳

「實現 AGI（通用人工智能）已是確定性事件，但這只是起點。AI 不會止步于 AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI）。」吳泳銘在演講中開宗明義，并首次系統性地闡述了阿里眼中通往 ASI 的演進路線圖，這條路分為三個清晰的階段，構成了一套完整的「三級跳」理論。

第一階段：「智能涌現」，核心是「學習人」。這是過去數年 AI 發展的主線。得益于互聯網將人類知識全面數字化，大模型通過學習海量的知識集合，涌現出泛化智能，具備了理解人類意圖、回答問題和初步推理的能力。AI 在各類學科測試中逼近甚至超越人類頂級水平，標志著這一階段已基本完成，為 AI 進入真實世界、解決真實問題奠定了基礎。

第二階段：「自主行動」，核心是「輔助人」。這是整個行業當前所處的階段，也是 Agent 概念爆發的根源。在這一階段，AI 不再局限于語言交流，而是開始具備在真實世界中行動的能力。吳泳銘指出，實現這一跨越的關鍵在于兩大能力的突破：Tool Use（工具使用）Coding（編程）

通過 Tool Use，AI 能像人一樣調用軟件、API 接口和物理設備，執行復雜的真實世界任務。而 Coding 能力的飛躍，則讓 Agent 能夠自主編寫代碼，來幫助人類解決更復雜的問題，并將更多場景數字化。一個具備 Coding 能力的 AI Agent，理論上能像一個工程師團隊一樣，理解需求、完成編碼、測試和部署。

吳泳銘預言：「未來，自然語言就是 AI 時代的源代碼，任何人用自然語言就能創造自己的 Agent。」在這個階段，AI 將作為強大的生產力工具，迅速滲透到制造、物流、金融、科研等所有行業。未來也許會有超過人類數量的 Agent 和機器人與人類一起工作，對真實世界產生巨大影響。這能夠讓 AI 連接真實世界和數據，為未來的進化創造條件。

第三階段：「自我迭代」，核心是「超越人」。這是阿里 AI 路線圖中更具前瞻性一步，也是通往 ASI 的終極關隘。吳泳銘認為，要實現從「輔助人」到「超越人」的飛躍，必須具備兩個關鍵要素：

首先，AI 必須連接真實世界的全量原始數據。目前 AI 學習的大多是經過人類歸納、總結后的「二手知識」。而要實現真正的突破，AI 需要像新一代自動駕駛技術那樣，直接從物理世界的原始傳感器數據（如攝像頭、雷達）中學習，從而發現超越人類認知的深層規律。

其次，AI 必須具備 Self-learning（自主學習）的能力。當 AI 足夠強大，能夠為自身的模型升級搭建訓練環境、優化數據流程、甚至改進模型架構時，質變的奇點就將來臨。通過與真實世界的持續交互、獲取反饋、并借助強化學習機制，AI 將能夠實現自我修正與智能升級，最終演化為超越人類智能的 ASI。

這條從「學習人」到「輔助人」再到「超越人」的路徑，不僅是一個理論框架，更是阿里全棧 AI 技術布局的戰略羅盤，指引著其模型研發、平臺建設和基礎設施投入的每一個動作。

02

通義模型家族七連發，

構建 AI 時代的操作系統

在這個通往超級智能的藍圖中，大模型依然是一切的基石。吳泳銘判斷，「大模型是下一代的操作系統」。而在今年的云棲大會上，阿里云智能首席技術官周靖人一口氣發布的通義模型家族七項更新，全面展示了通義在語言、編程、視覺、多模態等維度的進化。