盡管企業對AI準確性、可靠性和可信度仍存擔憂，亞馬遜相信，只要讓普通員工更容易構建智能體，他們很快就能自動化工作中的乏味部分。

周四，這家貝佐斯創建的公司發布了名為Quick Suite的新軟件平臺，旨在簡化AI智能體和企業聊天機器人的創建。這些智能體能夠從各種內外部數據源檢索信息、可視化數據、生成報告并自動化日常任務。

該產品讓人聯想到許多智能體AI工作流平臺，如Google Gemini Enterprise（最近從AgentSpace重新品牌化）和n8n，提供類似無代碼的環境來連接內部文檔、維基、論壇、內網和其他數據源，同時利用它們創建能夠執行郵件摘要、發送消息或更新Jira工單等任務的智能體。

發布時，該軟件套件支持50個流行的企業平臺，如Office 365、Slack和SalesForce。亞馬遜表示，用戶可以通過使用MCP服務器來擴展Quick Suite的功能，這是我們今年早些時候深入研究的技術。

然而，AWS不僅僅是制作了另一個拖拽式智能體構建器。這家電商巨頭還使用生成式AI模型來幫助用戶在幾分鐘內規劃和創建利用大語言模型等工具的自動化工作流。

例如，亞馬遜的Quick Flows設計用于自動化日常任務，允許用戶解釋他們想要完成的任務以及期望的結果應該是什么樣子。與此同時，亞馬遜的Quick Automate概念類似，但設計用于支持更復雜的項目。

該套件的許多其他組件對于使用過OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude等流行聊天機器人服務的用戶來說都很熟悉。

其中較為熟悉的功能之一是亞馬遜的Quick Research工具，據我們了解，它的工作原理就像OpenAI的Deep Research，但可以定制為除了網絡之外，還能從企業平臺和數據庫中獲取數據。

Quick還包括數據可視化功能，亞馬遜表示該功能從各種數據源提取信息，然后代表用戶制作圖表和分析。這與Anthropic在其Artifacts功能中所做的類似。

構建AI智能體從未如此簡單，但我能信任它們嗎

亞馬遜的最新平臺可能為希望利用AI自動化低價值任務、簡化操作和/或縮減員工隊伍的企業降低了準入門檻，但挑戰仍然存在，特別是在信任和安全領域。

卡內基梅隆大學和Salesforce今年夏天早些時候發布的研究發現，AI智能體在辦公任務中的錯誤率大約為70%。

為了激發對Quick Suite的信心，亞馬遜員工顯然一直在內部測試其各種功能。例如，這家電商巨頭正在使用Quick Automate來核對數千張發票并交叉引用內部數據，以預測現金流并進行根本原因分析。

亞馬遜副總法律顧問Jessica Gibson顯然正在使用Quick Research來幫助這家電商的法務、公共政策和合規部門調查監管變化對各地區的影響等事項。

亞馬遜可能愿意承擔AI智能體產生幻覺數據并啟發某人相應行動的風險——但許多企業并不愿意。雖然AI智能體的成功率無疑會隨著時間的推移而提高，隨著企業對其能力更有信心，意外后果的可能性也會增加。

Gartner最近一份報告調查的企業中，大約四分之三表示他們正在以某種形式試點或部署AI智能體。然而，很少有智能體被允許自主運行，原因顯而易見。

即使不允許生成式AI為自己做決定，幻覺的風險仍然是一個持續的擔憂，今年早些時候一名律師被發現使用ChatGPT后它產生了一系列不存在的法律案例的高度公開丑聞使情況變得更糟。