最近，小鵬汽車董事長何小鵬心血來潮，跑到美國親自體驗了一把特斯拉最新的FSD V12.3.6版本。
經(jīng)過一輪試駕，何小鵬詳細(xì)地總結(jié)FSD的感受，同時指出了一些小BUG，最后也為自家XNGP（小鵬自動駕駛系統(tǒng)）打call。
由此可見，隨著FSD入華的進(jìn)度越來越快，國內(nèi)各家車企也開始重視起這場有關(guān)自動駕駛的“巔峰對決”。
在近日由華金證券發(fā)布的《智能駕駛系列報告（二）：特斯拉智能駕駛方案簡剖》的深度研報里，分析師從多個角度對FSD進(jìn)行了詳細(xì)剖析。
以下為內(nèi)容節(jié)選：
一、特斯拉FSD的發(fā)展歷程
1、FSD是特斯拉輔助駕駛方案中功能最完整的產(chǎn)品
特斯拉的自動駕駛方案包括基礎(chǔ)版自動輔助駕駛（AP）、增強(qiáng)版自動輔助駕駛（EAP）、以及完全自動駕駛（FSD）；其中， FSD全稱 Full Self-Driving（完全自動駕駛），是特斯拉輔助駕駛Autopilot產(chǎn)品組合中功能最完整的產(chǎn)品。
從功能上來看，特斯拉FSD除基礎(chǔ)的主動巡航及車道維持居中外，還可以實現(xiàn)：
1）自動輔助導(dǎo)航駕駛，包括自動駛?cè)牒婉偝龈咚俟吩训阑蛄⒔粯虿砺房冢^行駛緩慢的車輛；
2）自動輔助變道，包括高速公路上自動輔助變換車道；
3）自動泊車， 包括平行泊車與垂直泊車；
4）智能召喚則是在合適的場景下，停在車位的車輛會響應(yīng)召喚、駛出車位并前往車主所在位置；
5）交通燈、標(biāo)志識別；
6）市區(qū)自動輔助轉(zhuǎn)向，檢測車道、車輛和障礙物，并操作車輛進(jìn)行轉(zhuǎn)向；
7）自動速度偏移調(diào)整，可根據(jù)不同的環(huán)境和場景，自主調(diào)整車輛的行駛速度。
不同于大部分國內(nèi)廠商多傳感器融合方案，特斯拉FSD自動駕駛是以攝像頭為核心的純視覺解決方案。
在特斯拉汽車行駛過程中，車輛通過攝像頭收集環(huán)境圖像信息；特斯拉HW2.0/2.5/3.0版本硬件都配備了8顆監(jiān)測不同方位的攝像頭，分別為三顆前置攝像頭（其中1顆主攝像頭、1顆廣角攝像頭、1顆窄視長焦攝像頭）、2顆前側(cè)攝像頭、2顆后側(cè)攝像頭、以及1顆后置攝像頭。
車輛周圍的8個攝像頭通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成三維向量空間；向量空間中包含了自動駕駛所需要的信息，如 線條、邊緣、路緣、交通標(biāo)志、紅綠燈、以及汽車的位置、方向、深度、速度。流程來看，由“眼睛（攝像頭）” 獲得的上述信息將在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦（處理器）”中進(jìn)行處理判斷，然后給“腿腳（行駛車輛）”下達(dá)動作指令。
2、算法端迭代歷程
感知層面，特斯拉經(jīng)歷了由“特征提取網(wǎng)絡(luò)RegNet”向“BEV+Transfomer ” 、再“BEV+Transfomer+Occupancy Network”轉(zhuǎn)變，決策規(guī)劃層面則自2021年由“Rule-based”向“Machine learning-based”逐步傾斜；
直至2024年1月，特斯拉通過推出FSD V12 Beta，成為全球首個“端到端”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量產(chǎn)上車的企業(yè)，實現(xiàn)了感知、決策、規(guī)劃相融合。
（1）2016-2018年：特斯拉采用常規(guī)的骨干網(wǎng)結(jié)構(gòu)，并對數(shù)據(jù)采取人工標(biāo)注。
（2）2018-2019年：構(gòu)建多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)HydraNet（“九頭蛇網(wǎng)絡(luò)”）。
（3）2019-2020年：感知層引入BEV+Transfomer架構(gòu)實現(xiàn)圖像升維，并使用自動標(biāo)注系統(tǒng)；FSD首次發(fā)布并上車內(nèi)測。
（4）2021年-2022年：感知算法方面，時序信息的增加和Occupancy Network的應(yīng)用，視頻數(shù)據(jù)升至4維；決策規(guī)劃方面，特斯拉開始向“Machine learning-based”傾斜；軟件方面，得益于FSD進(jìn)入公測、且公測范圍不斷擴(kuò)大，V9/V10/V11版本加速更新優(yōu)化。
2024年1月，特斯拉推出FSD V12 Beta，算法進(jìn)入“端到端”階段；同時，F(xiàn)SD V12 Beta 是全球第一個實現(xiàn)“端到端”的AI自動駕駛系統(tǒng)（Full AI End-to-End）。
3、硬件端迭代歷程
特斯拉于2014年推出FSD HW1.0，后續(xù)約2-4年更新一次（14年HW1.0，16年HW2.0，19年HW3.0，23年HW4.0）；目前，正處于向HW4.0的迭代階段。
從硬件配置上，特斯拉FSD堅持純視覺方案，高度依賴攝像頭進(jìn)行感知。根據(jù)FSD HW1.0–HW4.0配置對比分析來看，攝像頭數(shù)量持續(xù)增加、由期初HW1.0的2顆增至最新HW4.0的12顆，同時清晰度也大幅提升、HW4.0攝像頭已由過去的120萬像素升級為500萬像素。
相對而言，特斯拉對其他硬件傾向于做“減法” ，2021年5月曾宣布移除毫米波雷達(dá)（但受制于安全性等問題，HW4.0毫米波雷達(dá)回歸），2022年10月宣布取消超聲波雷達(dá)。
在端側(cè)處理器方面，特斯拉持續(xù)增加配置、強(qiáng)化算力。HW1.0階段基于1顆Mobileye EyeQ3和1顆英偉達(dá)Tegra 3；HW2.0階段切換到了由1顆英偉達(dá)Parker SoC和1顆英偉達(dá)Pascal GPU 組成的 NVIDIA DRIVE PX 2 計算平臺；2017年的HW2.5階段又在HW2.0基礎(chǔ)上新增了1顆NVIDIA Parker SoC；HW3.0階段特斯拉首次搭載2顆自研 FSD 1 芯片、內(nèi)核數(shù)量為12；HW4.0自研芯片升級為FSD 2，同時提升至20核、內(nèi)核數(shù)量提升66.67%。