這一輪人工智能發(fā)展浪潮中，生成式人工智能（AIGC）已成為推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。然而，技術進步的另一面是日益復雜的產(chǎn)業(yè)升級及部署架構，管理者和技術人員面臨如何有效利用AIGC來挖掘數(shù)據(jù)價值、優(yōu)化業(yè)務流程、提升決策效率等重要議題。
日前，畢馬威中國攜手南洋萬邦在上海成功舉辦了一場AIGC新視界研討會。此次會議涉及當前眾多前沿技術的探討，對未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展給予洞察與預判。
畢馬威中國數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰在主題演講中指出，人工智能技術的飛速發(fā)展帶來了技術變革、應用創(chuàng)新、安全治理以及生態(tài)協(xié)同四大維度的深刻影響。應用創(chuàng)新方面，AIGC正逐步滲透至全場景，從單模態(tài)到多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作，預示著人機協(xié)同創(chuàng)作的新時代即將開啟。技術變革層面，數(shù)據(jù)、算力、算法的精密配合促進了高質(zhì)量發(fā)展，其中基礎大模型與行業(yè)大模型的協(xié)同成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵。安全治理方面，可信AI、倫理安全、隱私保護等正成為技術創(chuàng)新的重要方向。生態(tài)協(xié)同方面，張慶杰認為開源創(chuàng)新將是AGI（通用人工智能）生態(tài)建設的基石。
畢馬威中國數(shù)字化賦能總監(jiān)唐山山以“AI之旅：我們的歷程”為主題，分享了企業(yè)如何布局以大模型為代表的AI賦能企業(yè)經(jīng)營管理的創(chuàng)新應用范式。企業(yè)落地大模型，一是做好自身企業(yè)AIGC應用規(guī)劃，選取ROI高和可控性強的速贏場景如財務智能體建設，快速將大模型能力轉化為商業(yè)價值并做好技術積累；二是根據(jù)模型自身技術特點，統(tǒng)籌涵蓋統(tǒng)計模型、機器學習模型、深度學習模型和大模型等在內(nèi)的模型全生命周期統(tǒng)籌管理；三是確保模型數(shù)據(jù)來源和加工流程的合法性和規(guī)范性，以確保模型的準確性和合規(guī)性，防止模型應用過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和不當使用等問題。