在算力需求井噴的今天，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字經(jīng)濟的基石，其能效與可持續(xù)性成為了行業(yè)關注的焦點。作為云計算領域的佼佼者，京東云在為廣大用戶提供穩(wěn)定、高性能服務的同時，也致力于實現(xiàn)智算的綠色、可持續(xù)發(fā)展。近日，京東云通過一場現(xiàn)場探訪直播，全面展示了京東云在算力基礎設施可持續(xù)發(fā)展方面的獨特優(yōu)勢與創(chuàng)新實踐。

智算基礎設施挑戰(zhàn)與突破

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的飛速發(fā)展，算力需求呈爆炸式增長，也對算力基礎設施提出了前所未有的挑戰(zhàn)。高負載、高能效、高可用性，已成為對當前智算中心的基礎要求。

“智算中心相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心來說，要滿足集中化、高效化和快速化三個特點。”參加京東云“瘋狂星期四”直播的嘉賓，中國電子工程設計院數(shù)據(jù)中心事業(yè)部設備所所長沈曉朋表示，隨著AI大模型的競爭日益激烈，智算中心的建設需求與日俱增，服務器功率密度也逐年上升，這不僅要求基礎設施能夠快速響應，更要在能效、可靠性等方面達到新的高度。

 

京東云阿爾法智能算力模塊

京東云在此次直播中重點展示了其阿爾法算力模塊，該模塊針對高功率服務器集群量身定制，通過優(yōu)化電力供應和散熱系統(tǒng)，實現(xiàn)了顯著的能效提升。京東云技術專家介紹，阿爾法算力模塊通過風墻精密空調、熱通道封閉與京東云智能京維平臺三管齊下，實現(xiàn)了模塊能耗降低30%的目標。

快速交付也是阿爾法算力模塊的一大特色。在確保服務器大幅降低能耗的同時，這種模塊化設計可以顯著加快部署速度。據(jù)介紹，從需求確認起僅需35天，阿爾法算力模塊即可完成在工廠的預制，并在10天內交付給客戶，整體部署可以控制在45天內完成。

液冷技術的綠色革命

隨著算力密度的不斷提高，液冷作為一種更高效、節(jié)能的散熱技術走入了行業(yè)視野。作為一種新興技術，雖然具備多重優(yōu)勢，但在應用普及的過程中，還面臨著用戶的諸多擔憂。

沈曉朋認為，業(yè)內對液冷應用的擔憂主要集中在幾個方面：首先是標準不統(tǒng)一帶來的維護、遷移難題；其二是傳統(tǒng)風冷數(shù)據(jù)中心的液冷化改造困難的問題；其三是部分液冷技術采用的冷卻液泄露后會帶來一定的環(huán)境危害；最后沈曉朋表示，液冷系統(tǒng)的部署成本和投資回報比，也是當前用戶重點關注的問題之一。

京東云事業(yè)部AIDC業(yè)務部硬件架構專家介紹，針對這些行業(yè)普遍擔憂的問題，京東云推出了自研液冷服務器，通過模塊化設計和高可靠性材料的應用，成功解決了傳統(tǒng)液冷方案的諸多痛點。

京東云自研液冷服務器經(jīng)歷了京東集團內部各業(yè)務的嚴苛考驗，可以實現(xiàn)PUE達到1.1以下，同時支持不同算力平臺的CPU、GPU核心750瓦以上的散熱需求。另外通過模塊化的設計，可以直接替換傳統(tǒng)的風冷散熱方案。

對于部署成本問題，京東云技術專家表示：“液冷服務器在前期硬件投入上略高于傳統(tǒng)風冷方案，但通過長期運營中電費、運維成本的節(jié)省，只需要15個月左右就能實現(xiàn)總體成本的平衡，全生命周期可以實現(xiàn)5%左右的成本降低。”

 

京東云液冷服務器

京東云還通過現(xiàn)場直播，對自研液冷服務器進行了一場“拆機秀”，由硬件工程師現(xiàn)場拆解并詳細展示液冷服務器的每一處細節(jié)。采用模塊化設計的京東云自研液冷服務器拆卸維護簡便，包括電源、散熱器、網(wǎng)卡、進水、出水管等，均可以通過標準件進行直接替換。

服務賦能智算生態(tài)

除了硬件層面的創(chuàng)新外，在運維服務方面，京東云也屢做創(chuàng)新，為智算業(yè)務的發(fā)展提供了強勁動力。為更好地運維智算中心，京東云自研了智能京維平臺，通過引入先進的人工智能技術，內置多個模塊幫助工程師來管理、維護系統(tǒng)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)中心內部數(shù)千設備的高度自洽管理和自運維。

京東云智能京維平臺內置節(jié)能寶模塊，利用大數(shù)據(jù)分析和AI算法，對制冷系統(tǒng)進行精細化管理，優(yōu)化設備運行邏輯，確保冷機、水泵等設備在最高效率下運行。這種智能化的運維方式不僅顯著降低了PUE值，減少了能耗，還提高了數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定性和可靠性。例如，京東云廊坊數(shù)據(jù)中心在節(jié)能寶的助力下，年均PUE降至1.19，實現(xiàn)了能效的大幅提升，為企業(yè)節(jié)省了巨額電費開支。

面向越來越多的智算服務需求，京東云則推出了基于高性能、低延遲的裸金屬服務器的MaaS（Model as a Service）服務。通過容器化的形式，京東云將GPU算力以及預裝模型、輔助工具等統(tǒng)一提供給客戶，幫助客戶更好的訓練自己的大模型。

京東云的裸金屬服務不僅適用于大型企業(yè)和科研機構，還通過靈活的配置和定價策略，滿足中小企業(yè)和個人用戶的多樣化需求。例如，其推出的GCS（GPU Computing Service）產(chǎn)品，以極低的成本提供了高性能的GPU算力服務，讓更多人能夠輕松體驗AI技術的魅力。